Modelo para un sistema multi estado reparable con tasas de reparación y fallas variables en el tiempo utilizando modelos de dinámica de sistemas equivalente

This paper treats with the reliability assessment of a Repairable Multi-State System (RMSS) by means of a Nonhomogeneous Continuous-Time Markov Chain (NH-CTMC). A RMSS run on different operating conditions that may be considered acceptable or unacceptable according to a defined demand level. In these cases, the commonly used technique is Homogeneous Continuous-Time Markov Chain (H-CTMC), since its solution is mathematically tractable. However, the H-CMTC involve that the time between state transitions is exponentially distributed, and the failure and repair rates are constants. It's certainly not true if the system components age with the operation or if the repair activities depend on the instant of time when the failure occurred. In these cases, the failure and repair rates are time-varying and the NH-CTMC is needed to be considered. Nevertheless, for these models the analytical solution may not exist and the use of others techniques is required. This paper proposes the use of an Equivalent Systems Dynamics Model (ESDM) to model a NH-CTMC. A ESDM represent the Markov Model (MM) by means of the language and the tools of the Systems Dynamics (SD), and the results are obtained by simulation. As an example, an RMSS with three components, failure rates associated with the Weibull distribution and repair rates associated with the Log-logistic distribution is developed. This example serves to identify the advantages and disadvantages of a ESDM to make model a RMSS and evaluate some reliability measures.This paper treats with the reliability assessment of a Repairable Multi-State System (RMSS) by means of a Nonhomogeneous Continuous-Time Markov Chain (NH-CTMC). A RMSS run on different operating conditions that may be considered acceptable or unacceptable according to a defined demand level. In these cases, the commonly used technique is Homogeneous Continuous-Time Markov Chain (H-CTMC), since its solution is mathematically tractable. However, the H-CMTC involve that the time between state transitions is exponentially distributed, and the failure and repair rates are constants. It's certainly not true if the system components age with the operation or if the repair activities depend on the instant of time when the failure occurred. In these cases, the failure and repair rates are time-varying and the NH-CTMC is needed to be considered. Nevertheless, for these models the analytical solution may not exist and the use of others techniques is required. This paper proposes the use of an Equivalent Systems Dynamics Model (ESDM) to model a NH-CTMC. A ESDM represent the Markov Model (MM) by means of the language and the tools of the Systems Dynamics (SD), and the results are obtained by simulation. As an example, an RMSS with three components, failure rates associated with the Weibull distribution and repair rates associated with the Log-logistic distribution is developed. This example serves to identify the advantages and disadvantages of a ESDM to make model a RMSS and evaluate some reliability measures

Gestión del riesgo operacional en el proceso de transporte de producto terminado en el sector azucarero.

La gestión del riesgo en las cadenas de suministro ha venido tomando gran importancia, tanto desde la perspectiva académica como de las aplicaciones prácticas. El departamento del Valle del Cauca en Colombia es reconocido por su vocación agroindustrial, destacándose la producción de azúcar en sus ingenios azucareros. Considerando entonces, la importancia del sector azucarero en la economía Vallecaucana y la tendencia actual sobre la gestión de riesgos, se presenta una propuesta para la identificación y priorización de los riesgos operacionales en el transporte del azúcar. La metodología aplicada toma como referencia organizaciones que intervienen en el proceso de transporte de azúcar, con la finalidad de identificar y priorizar los riesgos operacionales que permitan proponer acciones para mitigar o prevenir los impactos negativos que pueden afectar el proceso. El desarrollo de la metodología utiliza una lista de chequeo para la identificación de los riesgos, y la matriz de probabilidad e impacto, además del despliegue de la función de calidad difuso (fuzzy quality function deployment, FQFD) para la priorización de los mismos

Gestión del riesgo operacional en el proceso de transporte de producto terminado en el sector azucarero.

La gestión del riesgo en las cadenas de suministro ha venido tomando gran importancia, tanto desde la perspectiva académica como de las aplicaciones prácticas. El departamento del Valle del Cauca en Colombia es reconocido por su vocación agroindustrial, destacándose la producción de azúcar en sus ingenios azucareros. Considerando entonces, la importancia del sector azucarero en la economía Vallecaucana y la tendencia actual sobre la gestión de riesgos, se presenta una propuesta para la identificación y priorización de los riesgos operacionales en el transporte del azúcar. La metodología aplicada toma como referencia organizaciones que intervienen en el proceso de transporte de azúcar, con la finalidad de identificar y priorizar los riesgos operacionales que permitan proponer acciones para mitigar o prevenir los impactos negativos que pueden afectar el proceso. El desarrollo de la metodología utiliza una lista de chequeo para la identificación de los riesgos, y la matriz de probabilidad e impacto, además del despliegue de la función de calidad difuso (fuzzy quality function deployment, FQFD) para la priorización de los mismos

Análisis versus síntesis: "contrarios o complementarios"

Se presenta una discusión sobre los conceptos de análisis y síntesis, tradicionalmente considerados modelos contrarios de pensamiento. Se busca en este artículo, a través de la utilización del enfoque de procesos, mostrar que en lugar de ser contradictorios, el análisis y la síntesis son complementos para un proceso completo de conocimiento y entendimiento

Gestión del riesgo operacional en el proceso de transporte de producto terminado en el sector azucarero.

La gestión del riesgo en las cadenas de suministro ha venido tomando gran importancia, tanto desde la perspectiva académica como de las aplicaciones prácticas. El departamento del Valle del Cauca en Colombia es reconocido por su vocación agroindustrial, destacándose la producción de azúcar en sus ingenios azucareros. Considerando entonces, la importancia del sector azucarero en la economía Vallecaucana y la tendencia actual sobre la gestión de riesgos, se presenta una propuesta para la identificación y priorización de los riesgos operacionales en el transporte del azúcar. La metodología aplicada toma como referencia organizaciones que intervienen en el proceso de transporte de azúcar, con la finalidad de identificar y priorizar los riesgos operacionales que permitan proponer acciones para mitigar o prevenir los impactos negativos que pueden afectar el proceso. El desarrollo de la metodología utiliza una lista de chequeo para la identificación de los riesgos, y la matriz de probabilidad e impacto, además del despliegue de la función de calidad difuso (fuzzy quality function deployment, FQFD) para la priorización de los mismos

Fuzzy QFD for multicriteria decision making – Application example

Recientemente, la función de despliegue de la calidad QFD (por sus siglas en inglés) ha pasado de ser una herramienta de la gestión de calidad, para convertirse en una herramienta que facilita los procesos de toma de decisión en ambientes multicriterio. Este artículo presenta una discusión sobre la aplicación del QFD integrado con elementos de la lógica difusa para la toma de decisiones en ambientes multicriterio y se desarrolla con un ejemplo asociado a las decisiones de selección de personal, en el cual se muestra la utilidad de la herramienta y se logra tomar una decisión que considera todas las valoraciones del equipo decisor, asociadas tanto a los criterios y características utilizadas para tomar la decisión, como a las alternativas existentes en el proceso. Con respecto a dichas valoraciones, la lógica difusa permite manejar la ambigüedad y vaguedad inherentes a las calificaciones verbales presentadas en este tipo de procesos.Abstract: Recently, the quality function deployment - QFD has gone from being a tool of quality management into a tool that facilitates decision-making processes in multi-environments. This article presents a brief discussion on the application of QFD integrated with elements of fuzzy logic to multicriteria decision making, and it’s showed with personal selection example which shows the usefulness of the tool and reach a decision that considers all team ratings decision maker, associated with both the criteria and characteristics used to make the decision, as the alternatives in the process. With regard to these valuations, fuzzy logic can handle ambiguity and vagueness inherent in this type of process

Análisis versus síntesis: "contrarios o complementarios"

Se presenta una discusión sobre los conceptos de análisis y síntesis, tradicionalmente considerados modelos contrarios de pensamiento. Se busca en este artículo, a través de la utilización del enfoque de procesos, mostrar que en lugar de ser contradictorios, el análisis y la síntesis son complementos para un proceso completo de conocimiento y entendimiento

Modelo para la gestión de proveedores utilizando AHP difuso

La gestión de proveedores es unelemento vital en la administraciónmoderna de las organizaciones, sobretodo si se considera que a partir de lacalidad de las entradas se puede garantizarla calidad de las salidas. Espor ello que se hace necesario que los gerentes encargados del aprovisionamientotengan herramientas que lespermitan tomar decisiones ágilmente,y en la medida de lo posible, quesean objetivas y fáciles de usar.Como respuesta a esta necesidad, seplantea en este artículo un modelodiseñado para administrar la gestiónde proveedores en una organizaciónde tipo comercial y de servicios.Dicho modelo está sustentado en elproceso de análisis jerárquico difuso(AHP fuzzy), el cual ha demostradoser muy efectivo en los procesos detoma de decisiones multicriterios.El modelo, además, se enmarca enlos requisitos establecidos por lasnormas ISO 9000 y el ciclo de mejoramientoPHVA, lo cual lo hacecompatible con las organizacionesque se encuentren certificadas o enproceso de certificación.Gestión de proveedores, Análisis Jerárquicode procesos (AHP), Toma deDecisiones multicriterio, Lógica Difusa,Sistemas de Gestión de calidad.

CF2-extensions as answer-set models

Extension-based argumentation semantics have shown to be a suitable approach for performing practical reasoning. Since extension-based argumentation semantics were formalized in terms of relationships between atomic arguments, it has been shown that extension-based argumentation semantics based on admissible sets such as stable semantics can be characterized in terms of answer sets. In this paper, we present an approach for characterizing SCC-recursive semantics in terms of answer set models. In particular, we will show a characterization of CF2 in terms of answer set models. This result suggests that not only extension-based argumentation semantics based on admissible sets can be characterized in terms of answer sets; but also extension-based argumentation semantics based on Strongly Connected Components can be characterized in terms of answer sets.Peer ReviewedPreprin